随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI产业正在经历深刻的变革。尤其是在生成式AI领域pp电子，以ChatGPT为代表的大模型引领了新一轮技术浪潮，但随之而来的高能耗问题也引起了广泛关注。深圳市大数据研究院的外籍院士罗智泉在近期的演讲中，探讨了当前AI产业的现状与未来发展方向，认为中小模型将成为新的突破口。

　　在演讲中pp电子，罗智泉回顾了AI技术的发展历程，指出中国在大语言模型方面的快速进展，如华为的盘古大模型、阿里云的通义千问等。然而，尽管中国在这些领域取得了一定成就，整体上仍面临技术封锁的挑战。罗智泉以训练一个参数超大的GPT-3模型为例，强调了其天文数字的能耗，指出这种大模型的发展模式并不可持续。

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　　与此相对，罗智泉主张应更多关注中小模型的研发pp电子。他认为，这些模型因其较低的能耗和部署成本，能够更好地适应多样化的业务需求，尤其是在特定行业的应用上，将展示出更大的潜力。在环境与效率日益受到重视的当下，开发中小模型显然是顺应产业发展趋势的明智选择。

　　此外，罗智泉还在演讲中强调了AI在教育行业的变革性影响。他指出，在AI技术的加持下，全球大学的教育模式将迎来重大转变，传统知识灌输方式将被更为灵活的互动学习所取代。未来，学生将通过与AI模型的互动，进行个性化学习，识别自己的知识盲点，推动其学习效率的提升。这样的变化不仅限于教育，AI还将在医疗、科研等诸多领域大展身手，在实现智能化与精准化服务的同时，重新定义人的学习与工作方式。

　　未来，AI应用将极大地丰富我们的生活，罗智泉提到的个性化AI代理（AIAgent）概念，为我们描绘了一幅未来蓝图。每个人都可能拥有一个智能助手，帮助管理日常事务，甚至在人与人交往中进行智能化的沟通。这种技术的成熟，或许会让我们的生活方式发生根本性变化，甚至涌现出延续数字生命的可能性。

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　　总结来看，人工智能在当今社会的潜力巨大，但我们必须面对并解决其带来的能耗与伦理等问题。罗智泉呼吁行业内外共同关注，加强对AI技术的监管与道德审视，以确保其在各个领域都能向着积极的方向发展。展望未来，不同规模的AI模型将为我们开启更为多元与可持续的技术应用时代。返回搜狐，查看更多