日前，一份名为《从DeepSeek视角透视大语言模型在建筑与能源领域的革新路径与技术策略》的报告引发行业关注，深入探讨了大语言模型在建筑和能源行业的应用现状及未来趋势。报告指出，近期AI技术取得显著进展，尤其是2024年，多个技术突破使AI能力逐步逼近甚至超越人类。而DeepSeek作为新的AI引领者，改变了技术垄断现状，其性能在多项指标上接近或超越ChatGPT，特别是在中文应用环境中的表现pp电子，促进了AI技术的普及。

　　在能源行业，传统AI技术面临的各种挑战，如应用碎片化、跨学科壁垒及开发周期长，已使许多项目停留在数据收集层面。然而，DeepSeek为代表的新一代AI向前迈出了一步，通过算法、数据和算力的融合，显著减少了对人类专家的依赖，降低了开发难度，为能源行业的智能化转型开拓了新路径。

　　浙江大学的研究团队在报告中受到特别关注。他们通过大语言模型实现了能源负荷预测、运行数据分析和系统故障检测等领域的突破。例如，他们使用大语言模型辅助进行负荷预测的自动编程，极大提高预测效率；通过自动化分析运行数据，识别出系统中的能源浪费模式。此外，微调大语言模型还显著提升了故障检测的准确性。

　　展望未来，报告认为大语言模型的发展将得益于智能体技术和世界模型/数字孪生技术的突破。智能体的进步有望使AI承担更丰富的工作，而世界模型将允许大语言模型在虚拟环境中进行低成本练习，形成技术迭代的闭环，推动AI的持续进步。浙江大学所开发的数字孪生云平台便是这一领域的成功案例。

　　此外，报告还提到了通用人工智能（AGI）的发展及其可能带来的社会影响。随着AGI时代的临近，生产效率将显著提升，科研创新也将加速。然而，由于AGI带来的经济结构调整与伦理安全问题，社会各界尚未做好充分准备。

　　尽管如此pp电子，人工智能所引领的科技变革与产业转型已不可逆转，能源行业正在积极利用AI技术实现数字化转型，为未来的发展注入新的活力。返回搜狐，查看更多pp电子pp电子pp电子